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331.
技术结构研究可以为调整产业结构、优化技术发展方向提供参考,本文回顾了以往技术结构以专利为研究途径的研究方法。由于共引和共类分析是研究技术相关的基本途径,本文回顾了共引分析和共类分析矩阵的标准化方法,分析了利用专利分析技术结构及技术融合的不足之处。技术标准是专利竞争的结果,代表更加成熟的技术。本文提出了利用技术标准研究技术结构、技术融合的方法,并以中国知网标准数据库为研究对象进行共类分析,对学科之间的技术融合度进行了量化分析。 相似文献
332.
基于共引的专利情报与学术文献对比分析 总被引：1，自引：1，他引：0
333.
本文利用Google Scholar进行了网络环境下我国图书情报界学者的共被引分析研究,进行了聚类分析和多维尺度分析,并利用Pajek进行了可视化,以期对Google Scholar的文献计量功能有更多深入的了解,并应用到实际的科研活动中。 相似文献
334.
期刊同被引的实证计量研究 总被引：9，自引：0，他引：9
本文主要对1996-2006年间CNKI数据库中21种编辑出版类期刊进行了统计与分析,采用同被引聚类分析和核心一边缘模型.试图确定这一学科的核心期刊.并与2004年版的<中文核心期刊要目总览>进行比较,其结果说明期刊同被引分析方法应用于确定核心期刊是有效的. 相似文献
335.
巩永光 《济宁师范专科学校学报》2008,29(6):20-22
自上世纪80年代以来,智能优化算法(粒子群算法、遗传算法等)通过模拟或者揭示某些自然现象和过程而发展起来,为优化理论提供了新的思路.通过将不同算法结合来达到更好的优化效果日益成为当前优化研究领域的热点.在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异算子及种群分割策略,将两种算法有机结合,提出了粒子群算法与遗传算法的混合优化算法(GA-PSO).为了验证该GA-PSO混合优化算法是否具有良好性能,将该算法用于一些标准测试函数的优化. 相似文献
336.
可视化同被引分析的关键技术综述 总被引：1，自引：0，他引：1
可视化同被引分析步骤主要包括选择数据源、确定分析的元素、计算同被引频次、对数据进行标准化处理、对数据进行降维和图示、对图形进行分析解释。这些步骤中的关键技术在于对获得的高维引文关系数据进行降维和图示,目前应用较多的主要有聚类分析、多维尺度分析、因子分析、自组织映射神经技术、寻径网络技术、最小生成树法、三角测量、力矢量布局算法等。其中寻径网络技术以其较好的图示效果得到了较多的应用。 相似文献